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Software, UI & Agentic Systems Engineer (m/w/d)

openmaind · Graz, Österreich (hybrid) · Vollzeit

Über uns

Wir bauen eine KI-gestützte, herstellerunabhängige Intelligenzschicht für AGV-/AMR-Flotten — den Fleet Orchestrator. Drei Module, ein System: Insight (sehen, was passiert — Bewegungen, Near-Misses, Blockagen), Planning (Layouts und Materialfluss simulieren, bevor sie existieren) und Orchestrate (manuelle und autonome Flotten in Echtzeit koordinieren).

Womit du dich beschäftigst & worauf es uns wirklich ankommt

  • Urteilsvermögen vor Syntax
  • Uns ist deine Fähigkeit, über ein System nachzudenken und zu erkennen, wenn der Output eines Agents — oder einer Kollegin/eines Kollegen — falsch, fragil oder over-engineered ist, weit wichtiger als Tiefenexpertise in einer einzelnen Sprache
  • Du wirst Coding-Agents genauso anleiten und prüfen wie selbst Code schreiben, und die Verantwortung für die Qualität dieses Outputs zu übernehmen ist Teil des Jobs
  • Echte Produkt-Features in Go und Python ausliefern, React im Frontend
  • Unsere agentischen Fähigkeiten mit LangGraph vorantreiben — mehrstufige Agent-Workflows entwerfen, testen und robust machen
  • Ran an LLM-Training und -Evaluation: Fine-Tuning, Benchmarks, Regressionstests für Modellverhalten
  • Unseren SDLC aufs nächste Level bringen — CI/CD, Test-Infrastruktur, Release-Prozess, Code-Qualität
  • Dahin, wo die Roboter sind — Orchestrierungslogik gegen echte AGV-/AMR-Hardware im Feld integrieren und validieren

Was du mitbringst

  • Fließend Deutsch ist ein Muss, gutes Englisch ist auch wichtig
  • Starkes architektonisches Urteilsvermögen
  • Vertrautheit mit Go, Python und React ist ein Plus, keine Voraussetzung — sich in das einzuarbeiten, was das Problem braucht, zählt mehr
  • Echte Hands-on-Erfahrung im Bauen oder Betreiben von LLM-basierten Agents (LangGraph oder ähnlich)
  • Du weißt, wie man LLM-Output bewertet und testet, nicht nur promptet
  • Neugier auf Robotik, oder Bereitschaft, sich mit Hardware im Feld die Hände schmutzig zu machen
  • Ein Ship-it-Mindset — verlässlich statt nur clever

Nice to have

  • Erfahrung mit Flottenmanagement, Logistik oder industrieller Automatisierung
  • Hintergrund in Simulation oder Planungsalgorithmen

Was tatsächlich für dich drin ist

  • Du pflegst nicht die Codebase von irgendwem anders — du baust die Architektur, auf der diese Firma die nächsten Jahre läuft. Deine Entscheidungen zum Design des agentischen Systems zeigen sich im Produkt, nicht in einer Vorschlagsbox
  • Kleines Team heißt: dein Name steht für das Ergebnis, gut oder schlecht — und genau das ist der Punkt
  • Musst du um 14 Uhr zwischen zwei Meetings laufen gehen? Geh. Das bedeutet Gleitzeit hier — kein Buzzword
  • Kernzeit 9–12 Uhr, den Rest des Tages flexibel, plus 1 Tag Home-Office pro Woche
  • Working Holidays
  • Klimaticket Steiermark, voll übernommen
  • Büro mitten in der Stadt mit Terrasse Richtung Schlossberg, direkt an der Mur — perfekt für einen Kaffee zwischen zwei Debugging-Sessions oder um vor einem Deploy den Kopf freizubekommen
  • Echter Zugang zur Startup-Szene: Events, Community, Leute, die an Ähnlichem bauen wie du

Gehalt

Faire Bezahlung ist uns wichtig! Das Bruttomonatsgehalt für diese Position beträgt mindestens €4.611. Je nach Erfahrung und Qualifikation sind wir selbstverständlich bereit, ein höheres Gehalt anzubieten.

Bewerbung

Interessiert? Schick uns deinen Lebenslauf und ein paar Zeilen, warum dich die Rolle reizt — career@openmaind.ai. Wir lesen jede Bewerbung persönlich und melden uns innerhalb von zwei Wochen.

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The intelligence layer for mobile robot fleets.

Unterstützt & gefördert von

Science Park Graz FFG – Promoting Innovation NVIDIA Inception Program

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